Trong kỷ nguyên số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất đổi với lĩnh vực tài chính và ngân hàng. AI không chỉ giúp tăng cường hiệu quả hoạt động, mà còn giải quyết nhiều thách thức như quản lý rủi ro, phân tích dữ liệu, và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Theo báo cáo từ hãng tư vấn toàn cầu McKinsey, GenAI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) có khả năng mang lại từ 200-340 tỷ USD mỗi năm cho lĩnh vực ngân hàng, khẳng định tiềm năng to lớn của công nghệ này.
Tại Hội thảo“Thúc đẩy Cuộc cách mạng AI trong ngành tài chính-ngân hàng” do GreenNode và NVIDIA đồng tổ chức, diễn ra tại Hà Nội sáng 10/1, các chuyên gia đã tập trung chia sẻ về các xu hướng AI tiên tiến cũng như kinh nghiệm ứng dụng AI trong thực tế của lĩnh vực tài chính-ngân hàng (BFSI).
Tại sự kiện, ông Nguyễn Lê Thành - Tổng giám đốc GreenNode nhấn mạnh, ứng dụng AI trong tài chính-ngân hàng là 'bệ phóng' giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô, tối ưu hóa vận hành và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Tuy nhiên theo ông Thành, để phát huy tối đa tiềm năng này, bên cạnh việc đầu tư vào hạ tầng và các ứng dụng AI, doanh nghiệp cần đặc biệt chú trọng an toàn thông tin, bảo vệ dữ liệu, cần đảm bảo các mô hình và quy trình khai thác dữ liệu phải tuân thủ nghiêm ngặt quy định quốc tế và luật pháp địa phương về quyền riêng tư. Doanh nghiệp cần thường xuyên kiểm tra, đánh giá năng lực bảo mật của các ứng dụng AI, cũng như thiết lập các biện pháp ngăn ngừa nguy cơ dữ liệu huấn luyện bị rò rỉ hoặc nguy cơ mô hình AI bị khai thác để trích xuất thông tin nhạy cảm.
Việc đảm bảo tính minh bạch của mô hình, hạn chế ảo giác AI, đưa ra quyết định chính xác không chỉ giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả, tuân thủ pháp lý, mà còn củng cố niềm tin khách hàng – yếu tố cốt lõi trong một ngành đòi hỏi tiêu chuẩn bảo mật cao như tài chính-ngân hàng.
Với năng lực nghiên cứu đạt chuẩn quốc tế cùng kinh nghiệm thương mại hóa AI thực tế, ông Thành cho biết, GreenNode hiện đang cung cấp nhiều giải pháp AI tích hợp, từ khâu xử lý dữ liệu lớn cho đến ứng dụng các mô hình AI tiên tiến như LLM. Những giải pháp này giúp giải quyết các thách thức phức tạp đặc thù của ngành ngân hàng như: quản lý rủi ro tài chính, bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định pháp luật của các quốc gia trong khu vực.
Ông Nguyễn Quang Uy, Phó giáo sư, Giám đốc Nghiên cứu AI tại GreenNode cho biết, đơn vị hiện đang tập trung giải quyết các bài toán về tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu rủi ro trong lĩnh vực ngân hàng, thông qua các ứng dụng như: GreenNode Intelligent Document Processing (IDP) - Giải pháp xử lý tài liệu thông minh và Video KYC - Giải pháp định danh khách hàng điện tử thông qua cuộc gọi video.
"Kết hợp công nghệ AI và Large Language Models (LLM), GreenNode đã triển khai thành công dự án tối ưu hóa quy trình sử dụng giải pháp IDP cho một số ngân hàng lớn trong nước, đảm bảo luôn tuân thủ chặt chẽ Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu nhạy cảm. Chúng tôi cũng đã xây dựng mô hình xử lý chuyên biệt cho các loại giấy tờ tùy thân và mô hình phân tích, nhận dạng khuôn mặt trong bộ giải pháp eKYC. Đồng thời, GreenNode cũng là một trong những đơn vị hiếm hoi trên thị trường đưa ra giải pháp video KYC, giúp doanh nghiệp định danh khách hàng điện tử thông qua cuộc gọi video," ông Uy chia sẻ.
Bên cạnh đó, trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, giải pháp đám mây chủ quyền (sovereign cloud) đang ngày càng trở nên quan trọng tại khu vực APAC. Đám mây chủ quyền (sovereign cloud) là giải pháp công nghệ điện toán đám mây được thiết kế để đảm bảo dữ liệu được lưu trữ, xử lý và quản lý tuân thủ các quy định pháp luật, tiêu chuẩn bảo mật, và yêu cầu về dữ liệu của một quốc gia hoặc khu vực.
Rủi ro mới với lĩnh vực ngân hàng sau sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo
Các nhà quản lý lo ngại rằng năng lực điện toán cần thiết để phát triển AI sẽ khiến các ngân hàng phải phụ thuộc nhiều hơn vào một số ít các nhà cung cấp công nghệ.
Đáng chú ý, lĩnh vực BFSI đang có sự chuyển mình mạnh mẽ khi các tổ chức ngày càng đầu tư vào hạ tầng phục vụ AI/ML để tối ưu hóa hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng.
Ông Vũ Thanh Tùng - Giám đốc sản phẩm GreenNode chia sẻ, hạ tầng AI/Machine Learning (Trí tuệ nhân tạo, học máy) đang trở thành xu hướng toàn cầu, đặc biệt trong lĩnh vực BFSI – một ngành được đánh giá có tiềm năng lớn và tiên phong trong việc ứng dụng AI. Khi xây dựng hạ tầng, các doanh nghiệp thường chọn một trong ba hướng chính: tự triển khai (on-premise), sử dụng dịch vụ từ các nhà cung cấp cloud quốc tế (như AWS, Azure, GCP) hoặc sử dụng giải pháp đám mây chủ quyền từ các nhà cung cấp cloud tại khu vực.
Theo ông Tùng, với chuyên môn phát triển sản phẩm, năng lực triển khai toàn diện và khả năng đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của NVIDIA về kiến trúc hạ tầng phần cứng, GreenNode mang đến giải pháp linh hoạt, cho phép khách hàng thao tác dễ dàng trên AI Platform Portal, đảm bảo trải nghiệm vượt trội và hiệu suất tối đa.
Hiện nay, giải pháp đám mây chủ quyền của GreenNode đã giúp các ngân hàng đảm bảo an toàn bảo mật dữ liệu khách hàng trong lãnh thổ Việt Nam nhờ vào ứng dụng AI/Machine Learning. Giải pháp này cũng giúp tối ưu hiệu suất của các mô hình AI và là tiền đề quan trọng định hướng chiến lược đầu tư hạ tầng AI của các doanh nghiệp trong khu vực Châu Á-Thái Bình Dương./.
