Ảnh minh họa. (Nguồn: Yonhap) Trung tâm Phân tích Dữ liệu Tổng hợp thuộc Bộ Hành chính và An toàn Hàn Quốc cho biết từ tháng 8 tới nước này sẽ triển khai thử nghiệm ứng dụng mô hình phân tích nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) để đánh giá mức độ tập trung tại sân ga tàu điện ngầm theo thời gian thực.
Căn cứ vào dữ liệu phân tích thông tin thẻ giao thông theo thời gian thực của hành khách ở ga tàu điện ngầm, thời gian tàu đến ga và rời đi, diện tích của sân ga, mô hình này sẽ tự động tính toán được số người đang tập trung tại một sân ga và mật độ tập trung.
Mô hình đang được triển khai thử nghiệm để phát triển tại 12 nhà ga tàu điện ngầm, trong đó có một số ga trọng điểm với mật độ người sử dụng cao trên tuyến nối Seoul và sân bay Gimpo Goldline.
Theo tiến độ đề ra, từ tháng 9, người dân Hàn Quốc có thể theo dõi tình hình tập trung tại các bến tàu điện ngầm thông qua ứng dụng chính thức của Công ty Tàu điện ngầm Đô thị Seoul (Seoul Metro).
[Phát triển ứng dụng AI trong đối phó với cháy rừng ở Canada]
Mức độ tập trung ở các nhà ga sẽ được hiển thị tại các bảng điện tử ngay lối vào ga tàu nhằm giúp người dân chủ động tránh sử dụng ga tàu trong giờ cao điểm.
Để giảm bớt mật độ giao thông trên tuyến đường sắt quá tải nối giữa Seoul và sân bay Kimpo, từ đầu tháng này, Hàn Quốc đã đưa vào hoạt động một số lượng lớn xe buýt trong giờ cao điểm và dành riêng một làn đường cho xe buýt.
Biện pháp này được đưa ra sau khi tuyến đường sắt Kimpo thường xuyên rơi vào tình trạng quá tải trong giờ cao điểm, nhiều hành khách phản ánh về tình trạng ngạt thở trên tàu./.
