FEV (Đức) giới thiệu Hệ thống giám sát lái xe CogniSafe giúp tăng độ an toàn trên đường bộ

AACHEN, CỘNG HÒA LIÊN BANG ĐỨC – Newsaktuell – Ngày 9 tháng 1 năm 2025 – FEV, một động lực đổi mới hàng đầu thế giới cho khả năng di chuyển của tương lai vừa giới thiệu CogniSafe – Hệ thống giám sát lái xe (Driver Monitoring System – DMS) hiện đại giúp tăng đáng kể sự an toàn trên đường bộ. Hệ thống sử dụng các công nghệ tiên tiến như học sâu và thị giác máy tính để theo dõi các tình trạng của lái xe như không chú ý, mệt mỏi và mất tập trung theo thời gian thực và ngay cả trong những điều kiện khó khăn nhất.

Tiến sĩ Thomas Hülshorst, Phó chủ tịch Tập đoàn về Di động thông minh và Phần mềm của FEV cho biết: “CogniSafe là một hệ thống toàn diện, sáng tạo sử dụng nhiều loại cảm biến và kết hợp chúng với trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích chính xác hành vi và sự tỉnh táo của lái xe. Đặc biệt, trong các phương tiện (bán) tự động, các yêu cầu về an toàn trên phương diện pháp lý đang ngày càng tăng và lái xe phải có khả năng can thiệp vào mọi tình huống”.

Tiến sĩ Thomas Hülshorst nhấn mạnh: “Với sự phát triển mới nhất của mình, chúng tôi đang tích cực giảm thiểu tai nạn do lỗi của con người gây ra. Với hơn 90% các vụ tai nạn, lỗi của con người chiếm phần lớn… CogniSafe cũng rất được quan tâm đối với các nhóm mục tiêu như nhà điều hành đội xe hoặc công ty bảo hiểm, những đối tượng rất quan tâm đến các biện pháp lái xe an toàn”.

CogniSafe sử dụng sự kết hợp của các chức năng độc đáo trên thị trường và phối hợp với nhau. Nó sử dụng một mạng lưới các camera trong quang phổ ánh sáng có thể nhìn thấy ​​và hồng ngoại để phân tích hành vi của lái xe từ các góc độ khác nhau. Trên cơ sở này, hệ thống liên tục theo dõi ánh mắt của lái xe, phân tích tình trạng mắt (tỷ lệ nhắm mắt – percentage of eye closure: PERCLOS) và đánh giá tư thế đầu, cung cấp thêm thông tin về sự tỉnh táo, mệt mỏi và buồn ngủ.

AI đóng vai trò then chốt trong các chức năng phát triển mới nhất của FEV. Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) được sử dụng để thực hiện các phân tích thời gian thực một cách chính xác, thích ứng động với các trình điều khiển và điều kiện môi trường khác nhau, chẳng hạn như các điều kiện ánh sáng khác nhau và liên tục cải thiện.

Để biết thêm thông tin, hãy truy cập https://shorturl.at/hy3dq

Hashtag: #FEV

Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.