Ngày 2/7, Magic - một công ty khởi nghiệp của Mỹ đang phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để viết phần mềm - đang trong quá trình đàm phán để huy động hơn 200 triệu USD trong đợt gọi vốn mới ước tính sẽ đạt khoảng 1,5 tỷ USD, chỉ vài tháng sau lần tăng vốn cuối cùng.
Theo các nguồn thạo tin, các nhà đầu tư dự kiến sẽ tham gia vào vòng gọi vốn mới, có thể tăng gấp 3 lần mức định giá của Magic so với vòng trước đó, mặc dù công ty không có doanh thu và không có sản phẩm để bán.
Dữ liệu của PitchBook cho thấy Magic, với khoảng 20 nhân viên, được định giá lần cuối ở mức 500 triệu USD sau đợt gây quỹ hồi tháng 2 vừa qua.
Công ty này đã huy động được 140 triệu USD kể từ khi thành lập vào năm 2022, từ những nhà ủng hộ như doanh nhân Nat Friedman và Daniel Gross của tập đoàn NFDG Ventures, hay quỹ CapitalG của tập đoàn Alphabet.
Đợt gọi vốn này là đợt gây quỹ mới nhất của một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của công nghệ AI tạo sinh. Các nhà phát triển phần mềm tiêu tốn một khoản chi phí đáng kể cho các công ty công nghệ và những công cụ có thể hỗ trợ họ tạo mã hay lập trình hiệu quả hơn.
Thành công ban đầu của nền tảng GitHub (thuộc Microsoft) càng khơi dậy sự hào hứng của các nhà đầu tư. Vào tháng 4 vừa qua, công ty khởi nghiệp hỗ trợ mã hóa Augment đã huy động được 252 triệu USD, trong khi Cognition - nhà phát triển trợ lý mã hóa Devin có tích hợp công nghệ AI - đã huy động được 175 triệu USD trong đợt gọi vốn do Quỹ Founders dẫn đầu với mức định giá 2 tỷ USD.
Trong khi các sản phẩm thương mại có sẵn như GitHub Copilot hoặc ChatGPT của OpenAI có thể đề xuất cách hoàn thành các dòng mã, thì biên giới tiếp theo dành cho trợ lý mã hóa là thiết kế và viết toàn bộ ứng dụng phần mềm mà không cần sự trợ giúp của con người.
Magic và một số công ty khởi nghiệp khác đang cố gắng đạt được điều này bằng cách đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ cho các nhiệm vụ liên quan đến mã hóa. Tuy nhiên, nỗ lực này tốn nhiều chi phí cho việc mua dữ liệu, chip và điện.
Theo các nguồn tin, Magic có kế hoạch chi tiền tài trợ để cải thiện các mô hình của riêng mình hỗ trợ các cửa sổ ngữ cảnh dài, đề cập đến các hệ thống AI có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn trong một truy vấn.
Khả năng hiểu và xử lý một lượng lớn ngữ cảnh của Magic là do thiết kế sáng tạo vượt xa "mô hình biến áp" truyền thống thường được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT của OpenAI./.
Trí tuệ Nhân tạo: Các trường đại học Trung Quốc tăng cường đào tạo về AI
Trung Quốc đang nỗ lực tìm kiếm mô hình và con đường mới để phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AI), đặc biệt là hiện nay nhiều trường đại học đang tăng cường đào tạo nhân tài Trí tuệ Nhân tạo.
